【KaminaWorks開発記録】住所検索70%失敗問題で学んだユーザー50%離脱への対処法 – Part 2/3

🚀 KaminaWorksプロジェクト始動

それは、新しいプロジェクト「KaminaWorks」のキックオフミーティングから始まりました。

私たちのチームはWebApp/KaminaWorksプロジェクトで、革新的な機能を開発することになりました。当初の目標は明確で、技術的にも実現可能性が高いと思われていました。

「住所検索70%失敗問題について、最新のAPI技術を使って実装していこう。きっとユーザーに喜んでもらえる機能になるはずだ」

チーム全体に期待感が漂い、技術スタックの選定から実装計画まで、全てが順調に進んでいるように見えました。

⚙️ 順調な開発スタート

開発初期は驚くほど順調でした。API仕様書を読み込み、基本的な実装を進める中で、「これは思ったより簡単かもしれない」という楽観ムードが漂っていました。

初期実装の成功

プロトタイプの段階では、基本的な機能が期待通りに動作していました:

// 最初の実装 - 基本的なケースは動作
function processData(input) {
    // 基本的な処理
    return processedResult;
}

テストケースも通り、コードレビューでも特に問題は指摘されませんでした。

最初の違和感

しかし、よく考えてみると小さな兆候はありました:

• 特定の条件下でのレスポンス速度の低下
• エラーハンドリングの甘さ
• エッジケースのテスト不足

当時の私たちは「きっと本番環境では大丈夫だろう」「ユーザーがそんな使い方をするわけがない」と楽観的に考えていました。

🚨 運命の瞬間

本番リリース後の翌日、私たちの楽観的な見通しは一瞬で崩れ去りました。

問題の発覚

最初の症状は以下のように現れました:

• 「候補が見つかりませんでした」エラー頻発
• GSI API応答率30%
• ユーザー体験の著しい低下

😱 その瞬間の心境
「まさか…」

影響の深刻さ

問題の影響は予想以上に深刻でした:

ユーザー50%離脱

迷走する解決策

チーム全員でパニック状態になりながらも、様々な解決策を試しました:

時間ばかりが過ぎていき、根本的な解決策が見つからない状況が続きました。

✅ 突破口の発見

3日間の格闘の末、ついに解決の糸口を見つけました。

転機となったアプローチ

**Google Maps API併用**が功を奏しました。成功 – 95%カバー率達成

実装された解決策

// 最終的な解決コード
function robustProcessData(input) {
    try {
        const validated = validateInput(input);
        const processed = processWithFallback(validated);
        return { success: true, data: processed };
    } catch (error) {
        return { success: false, error: error.message };
    }
}

結果と改善

この解決策により、以下の改善を実現できました:

• 検索成功率: 30% → 95%
• ユーザー離脱率: 50% → 5%
• 平均応答時間: 1.2秒以内を維持